Päd-Covid-19 Studie

COVID-19 ist eine Viruserkrankung, die durch das SARS-CoV-2 Virus (severe acute respiratory syndrome coronavirus 2) verursacht wird und durch einen höchst variablen Krankheitsverlauf gekennzeichnet ist. Die Mehrheit aller Patienten zeigt einen milden Verlauf mit Fieber und Husten. Ein kleinerer Teil der Patienten erleidet jedoch schwerwiegende Krankheitsverläufe und muss stationär oder sogar intensivmedizinisch behandelt werden. Während die Infektion bei Kindern einen milderen Verlauf als bei Erwachsenen aufzuweisen scheint, so sind dennoch alle Altersgruppen betroffen und auch schwere Verläufe mit Todesfällen sind seit Ausbruch der Pandemie beschrieben. Warum Kinder einen anderen Verlauf als Erwachsene und sogar in verschiedenen Altersklassen unterschiedliche Verläufe aufweisen, ist derzeit unbekannt.

Wir haben daher eine COVID-19-Studie initiiert, um die genetischen und Umweltrisikofaktoren von COVID-19 bei pädiatrischen und erwachsenen Patienten zu untersuchen. Unsere Forschungsgruppe integriert hierfür Daten des Immunprofils mit Multi-Omics auf zahlreichen molekularen Ebenen (Genom, Transkriptom, Proteom, Metabolom), um die Immunantwort auf SARS-CoV-2 detailliert zu charakterisieren und besser zu verstehen. Folgende Fragen werden hierbei beantwortet:

- Warum verläuft COVID-19 bei Kindern anders als bei Erwachsenen?

- Welche genetischen und immunologischen Risikofaktoren tragen zu diesen Unterschieden bei?

- Können wir diese Faktoren nutzen, um schwere Verläufe vorherzusagen?

Unsere prospektive Studie wird im Rahmen der Child Health Alliance Munich (CHANCE) am Dr. von Haunerschen Kinderspital der Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) München und der Klinik für Kinder- und Jugendmedizin der Technischen Universität München (TUM) und München Klinik Schwabing durchgeführt. Die Studie ist auch aktiv an nationalen (Deutsche COVID-19 OMICS-Initiative) und internationalen (COVID-19 Host Genetics Initiative) COVID-19-Initiativen beteiligt, um gemeinsam gegen diese Pandemie vorzugehen.

Ausgewählte Publikationen:

1. Warnat-Herresthal, S., Schultze, H., Shastry, K. L., Manamohan, S., Mukherjee, S., Garg, V., Sarveswara, R., Händler, K., Pickkers, P., Aziz, N. A., Ktena, S., Tran, F., Bitzer, M., Ossowski, S., Casadei, N., Herr, C., Petersheim, D., Behrends, U., Kern, F., Fehlmann, T., Schommers, P., Lehmann, C., Augustin, M., Rybniker, J., Altmüller, J., Mishra, N., Bernardes, J. P., Krämer, B., Bonaguro, L., Schulte-Schrepping, J., Domenico, E. D., Siever, C., Kraut, M., Desai, M., Monnet, B., Saridaki, M., Siegel, C. M., Drews, A., Nuesch-Germano, M., Theis, H., Heyckendorf, J., Schreiber, S., Kim-Hellmuth, S., […], Deutsche COVID-19 Omics Initiative (DeCOI), Giamarellos-Bourboulis, E. J., Kox, M., Becker, M., Cheran, S., Woodacre, M. S., Goh, E. L. & Schultze, J. L. Swarm Learning for decentralized and confidential clinical machine learning. Nature 1–7 (2021). 

2. de Goede, O. M., Nachun, D. C., Ferraro, N. M., Gloudemans, M. J., Rao, A. S., Smail, C., Eulalio, T. Y., Aguet, F., Ng, B., Xu, J., Barbeira, A. N., Castel, S. E., Kim-Hellmuth, S., Park, Y., Scott, A. J., Strober, B. J., GTEx Consortium, Brown, C. D., Wen, X., Hall, I. M., Battle, A., Lappalainen, T., Im, H. K., Ardlie, K. G., Mostafavi, S., Quertermous, T., Kirkegaard, K. & Montgomery, S. B. Population-scale tissue transcriptomics maps long non-coding RNAs to complex disease. Cell (2021).

3. Barbeira, A. N.*, Bonazzola, R.*, Gamazon, E. R.*, Liang, Y.*, Park, Y.*, Kim-Hellmuth, S., Wang, G., Jiang, Z., Zhou, D., Hormozdiari, F., Liu, B., Rao, A., Hamel, A. R., Pividori, M. D., Aguet, F., GTEx GWAS working group, Bastarache, L., Jordan, D. M., Verbanck, M., Do, R., GTEx Consortium, Stephens, M., Ardlie, K., McCarthy, M., Montgomery, S. B., Segre, A. V., Brown, C. D., Lappalainen, T., Wen, X. & Im, H. K. Exploiting the GTEx resources to decipher the mechanisms at GWAS loci. Genome Biol. 22, 49–24 (2021).

4. GTEx Consortium#. The GTEx Consortium atlas of genetic regulatory effects across human tissues. Science 369, 1318-1330 (2020). #Lead analyst: Kim-Hellmuth, S.

5. Kim-Hellmuth, S.†*, Aguet, F.*, Oliva, M., Muñoz-Aguirre, M., Kasela, S., Wucher, V., Castel, S. E., Hamel, A. R., Viñuela, A., Roberts, A. L., Mangul, S., Wen, X., Wang, G., Barbeira, A. N., Garrido-Martin, D., Nadel, B., Zou, Y., Bonazzola, R., Quan, J., Brown, A., Martinez-Perez, A., Soria, J. M., GTEx Consortium, Getz, G., Dermitzakis, E., Small, K. S., Stephens, M., Xi, H. S., Im, H. K., Guigó, R., Segre, A. V., Stranger, B. E., Ardlie, K. G. & Lappalainen, T.  Cell type specific genetic regulation of gene expression across human tissues. Science 369 (2020). 

6. Oliva, M.*, Muñoz-Aguirre, M.*, Kim-Hellmuth, S.*, Wucher, V., Gewirtz, A., Cotter, D., Parsana, P., Kasela, S., Balliu, B., Viñuela, A., Castel, S. E., Mohammadi, P., Aguet, F., Zou, Y., Khramtsova, E., Skol, A., Garrido-Martin, D., Reverter, F., Brown, A., Evans, P., Gamazon, E., Payne, A., Bonazzola, R., Barbeira, A. N., Hamel, A. R., Martinez-Perez, A., Soria, J. M., GTEx Consortium, Pierce, B., Stephens, M., Eskin, E., Dermitzakis, E., Segre, A. V., Im, H. K., Engelhardt, B., Ardlie, K. G., Montegomery, S., Battle, A., Lappalainen, T., Guigó, R. & Stranger, B. E. The impact of sex on gene expression and its genetic regulation across human tissues. Science 369 (2020). 

7. Demanelis, K., Jasmine, F., Chen, L. S., Chernoff, M., Tong, L., Delgado, D., Zhang, C., Shinkle, J., Sabarinathan, M., Lin, H., Ramirez, E., Oliva, M., Kim-Hellmuth, S., Stranger, B. E., Lai, T.-P., Aviv, A., Ardlie, K. G., Aguet, F., Ahsan, H., GTEx Consortium, Doherty, J. A., Kibriya, M. G. & Pierce, B. L. Determinants of telomere length across human tissues. Science 369 (2020). 

8. Brandt, M. K., Kim-Hellmuth, S., Ziosi, M., Gokden, A., Wolman, A., Lam, N., Recinos, Y., Hornung, V. K., Schumacher, J. & Lappalainen, T. An autoimmune disease risk variant has a trans master regulatory effect mediated by IRF1 under immune stimulation. bioRxiv 1–19 (2020). doi:10.1101/2020.02.21.959734

9. Kim-Hellmuth, S.†, Bechheim, M., Pütz, B., Mohammadi, P., Nédélec, Y., Giangreco, N., Becker, J., Kaiser, V., Fricker, N., Beier, E., Boor, P., Castel, S. E., Nöthen, M. M., Barreiro, L. B., Pickrell, J. K., Müller-Myhsok, B., Lappalainen, T., Schumacher, J. & Hornung, V. Genetic regulatory effects modified by immune activation contribute to autoimmune disease associations. Nat Commun 8, 266 (2017).

10. Kim-Hellmuth, S. & Lappalainen, T. Concerted Genetic Function in Blood Traits. Cell 167, 1167–1169 (2016).

11. Kim, S., Becker, J., Bechheim, M., Kaiser, V., Noursadeghi, M., Fricker, N., Beier, E., Klaschik, S., Boor, P., Hess, T., Hofmann, A., Holdenrieder, S., Wendland, J. R., Fröhlich, H., Hartmann, G., Nöthen, M. M., Müller-Myhsok, B., Pütz, B., Hornung, V. & Schumacher, J. Characterizing the genetic basis of innate immune response in TLR4-activated human monocytes. Nat Commun 5, 5236 (2014).

12. Kim, S., Kaiser, V., Beier, E., Bechheim, M., Guenthner-Biller, M., Ablasser, A., Berger, M., Endres, S., Hartmann, G. & Hornung, V. Self-priming determines high type I IFN production by plasmacytoid dendritic cells. Eur. J. Immunol. 44, 807–818 (2014).

13. Kim, S., Bauernfeind, F., Ablasser, A., Hartmann, G., Fitzgerald, K. A., Latz, E. & Hornung, V. Listeria monocytogenes is sensed by the NLRP3 and AIM2 inflammasome. Eur. J. Immunol. 40, 1545–1551 (2010).

14. Hornung, V., Ellegast, J., Kim, S., Brzózka, K., Jung, A., Kato, H., Poeck, H., Akira, S., Conzelmann, K.-K., Schlee, M., Endres, S. & Hartmann, G. 5'-Triphosphate RNA is the ligand for RIG-I. Science 314, 994–997 (2006).

†Corresponding author, *Equally contributing author

Vollständige Liste der Publikationen